Kimi K3 使用体验及 Allegro 额度

看大伙都说 Kimi K3 不错,开了个 Allegro 体验一波
额度

一个周限制大概是 12 亿(即 1.2B),Cache hit 98% 已经非常贴合正常编程需求了
不过太少了,我两天就登完了

一个套餐四个周限制左右,一周 3202 元(按 API 计费),套餐一周 175 元平均,倍率 0.05 相当不错了,换成官方最新推出的 k3-256k 应该更省?(不过没有 GPT 那种无损压缩 估计智商不行)
代码能力
前端值得国模第一,但是相比于 Fable/Opus 5 还是略差一筹,我叫他直接套用 shadcn,你猜怎么着,给我臆测了个 shadcn 的样式,虽然样式不错,但是偏离了我的要求
后端能力我觉得和 GLM 5.2 不分上下,但也气人,我让他写个 FastMCP,他的鉴权方式不是走自带的 token verifier 参数,而是绕了个远路,把根中间件(Fast API 根服务器)打了一个 monkey patch 直接拦截,给我气疯了,后面又换成中间件,结果莫名奇妙的 404 Not Found,302 Redirect 循环,一看 app.mount 没写,挂载语法有问题(正常情况下 fastmcp 应该直接挂载到根目录,会自动处理 /mcp,然后它挂载到 /mcp,路径就变成了 /mcp/mcp/),然后这么简单的事,他给我自己写了个 ASGI Server 替换掉 FastAPI,被我及时阻止,最后兜兜绕绕,终于发现 fastmcp 自己就有 oauth provider verifier,然后修好了
给我气疯了 😡
应该把以上东西总结为世界知识不够? 拥有较高的智商,但是却不会复用轮子(不知道有这个/ 不知道怎么用)
其他
速度太慢,并且还一脉相传了 K 系循环思考的问题,max 下思考特别长
体积都快 GLM 5.2 3 倍了,价格上也没啥优势4

Opus 5

Kimi K3

GLM 5.2
今天天就要开源 Kimi K3 权重了,期待快点的
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